In Breve

Cosa fa Vercel nel campo dell'AI?

Vercel fornisce un'infrastruttura per il software AI, gestendo milioni di deployment e token ogni giorno.

Quali sono le principali sfide che affronta Vercel?

Le sfide principali includono il controllo dei dati, la sicurezza e la gestione dei permessi d'accesso.

Come Vercel sta innovando nel settore?

Vercel ha sviluppato strumenti come Eve e Vercel Sandbox per migliorare la sicurezza e l'efficienza degli agenti AI.

Vercel: Innovazione e Sfide nel Mondo degli Agenti AI

Vercel si sta affermando come un’infrastruttura centrale nel panorama del software AI, registrando circa 6 milioni di deployment al giorno, di cui la metà generati da agenti di coding. Con oltre 1.000 miliardi di token che transitano quotidianamente attraverso il suo gateway AI, l’azienda sta vivendo un’evoluzione significativa, passando da una fase di prototipazione a casi d’uso in produzione.

Applicazioni Chiave degli Agenti AI

Vercel identifica due applicazioni principali per gli agenti: i coding agent, che rappresentano una parte sostanziale dell’utilizzo dei token, e gli agenti interni, progettati per automatizzare processi aziendali e migliorare la produttività. Questi strumenti non solo ottimizzano il lavoro quotidiano, ma offrono anche soluzioni rapide per analisi e reportistica.

Le Sfide Operative

Nonostante i progressi, Vercel affronta diverse sfide operative, tra cui il controllo e la sicurezza dei dati, la tracciabilità delle chiamate a strumenti esterni e la gestione dei permessi d’accesso. Per affrontare queste problematiche, l’azienda ha sviluppato un framework noto come Eve, che consente di descrivere in linguaggio naturale le istruzioni e le competenze degli agenti. Inoltre, è stato creato Vercel Sandbox, un ambiente sicuro per confinare l’esecuzione degli agenti e applicare policy sui dati accessibili.

Mitigazione dei Rischi

Il confinamento degli agenti aiuta a ridurre il rischio di addestramento su interi codebase sensibili, evitando potenziali fughe di dati. Un esempio pratico di utilizzo interno è rappresentato da un agente che consente a un addetto alle vendite di interrogare in tempo reale indicatori come gli account che hanno aggiunto più postazioni, eliminando l’attesa per la creazione di dashboard tradizionali.

Partnership Tecniche e Architetture Plug-and-Play

Vercel sta osservando un cambiamento nelle partnership tecniche, passando da scelte legate a un singolo fornitore di modelli verso architetture plug-and-play. Questo approccio consente di considerare modelli come OpenAI, Anthropic, Gemini e opzioni open source come DeepSeek e GLM-5.2, valutati in base a prezzo e prestazioni per ambienti di produzione.

Competizione e Futuro Strategico

L’espansione delle funzionalità offerte dai grandi laboratori, come strumenti per la pubblicazione diretta sul web, sta creando una concorrenza diretta tra le piattaforme infrastrutturali e i fornitori di modelli. La strategia di Vercel si concentra su un futuro in cui modello e agente possono essere accoppiati, mantenendo la modularità e l’interoperabilità attraverso l’adozione di protocolli aperti.

Conclusione

Vercel si propone come un fornitore infrastrutturale di nuova generazione, simile a AWS, affrontando le sfide del settore e promuovendo l’innovazione nel campo degli agenti AI. Con un focus su sicurezza, efficienza e modularità, l’azienda è ben posizionata per guidare il cambiamento nel panorama tecnologico.