SAS Viya: L’aggiornamento che rende il data management ‘AI-ready’

SAS ha recentemente annunciato un significativo aggiornamento del suo portfolio di data management, all’interno dell’ecosistema cloud-native SAS Viya. Questo aggiornamento è progettato per trasformare la gestione dei dati in un processo intrinsecamente orientato all’intelligenza artificiale, integrando tracciabilità e controlli di sicurezza direttamente nei workflow.

La nuova strategia di SAS mira a ridurre la latenza, la duplicazione e i rischi di governance, evitando il trasferimento indiscriminato dei dati tra piattaforme diverse. Tra le innovazioni presentate, spicca SAS SpeedyStore, una piattaforma di analisi ad alte prestazioni che esegue l’intelligenza artificiale direttamente sui dati distribuiti. Inoltre, SAS Data Accelerator consente l’esecuzione di analisi all’interno dei principali ambienti cloud, come data warehouse e lakehouse, mantenendo i dati in loco.

La piattaforma supporta motori di analisi come DuckDB, facilitando l’elaborazione locale di formati aperti, quali Parquet, CSV e JSON, all’interno di flussi di lavoro governati. Queste funzionalità sono accompagnate dall’integrazione di agenti e copiloti, progettati per ridurre l’effort manuale. In particolare, SAS Viya Copilot for Data Discovery facilita l’esplorazione dei dataset utilizzando il linguaggio naturale, mentre SAS Viya Copilot for Code Assistance supporta gli utenti nello sviluppo di codice in SAS e Python.

Un’altra novità è rappresentata dalla funzione SAS Data Maker, che genera dataset sintetici ad alta fedeltà. Questa funzionalità è particolarmente utile per gestire le restrizioni sull’accesso ai dati sensibili, preservando al contempo le proprietà statistiche e relazionali degli originali.

L’approccio di SAS si propone di garantire tracciabilità e supervisione umana in tutte le fasi, dalla preparazione alla distribuzione dei modelli. Questo offre una base solida per l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle organizzazioni. Alyssa Farrell, Senior Director of Data and AI Strategy di SAS, ha dichiarato: “Una piattaforma dati moderna è ormai un requisito fondamentale, dato che le organizzazioni stanno passando a flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale autonoma con una minore supervisione umana”.