Le aziende e la sfida della modernizzazione: estensione dei sistemi legacy e intelligenza artificiale

Un recente rapporto ha rivelato che molte imprese, inclusi diversi attori nel panorama italiano, stanno optando per l’estensione e l’upgrade dei loro sistemi legacy piuttosto che procedere con una sostituzione completa. Circa il 52% delle aziende sta cercando di bilanciare l’upgrade delle tecnologie esistenti con l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI). Questo trend è particolarmente evidente nel Regno Unito, dove il 57% delle organizzazioni ha scelto di prolungare l’uso dei sistemi legacy, mentre quasi la metà delle aziende britanniche sta ampliando l’uso dell’AI.

In Italia, la situazione non è molto diversa. Le aziende si trovano di fronte a sfide significative nel processo di modernizzazione. Oltre tre quarti delle imprese nel Regno Unito hanno superato i budget previsti per la modernizzazione e oltre due terzi hanno sospeso o abbandonato il processo. A livello congiunto tra Stati Uniti e Regno Unito, il 61% delle aziende ha dovuto mettere in pausa, ridurre, ritardare o abbandonare la modernizzazione IT negli ultimi due anni.

Il rapporto indica che il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget previsti. Tra gli ostacoli principali, le difficoltà nei flussi di lavoro (33%) e i limiti dell’infrastruttura esistente (28%) sono stati citati come fattori che incidono sul ritorno degli investimenti legati all’AI.

Le aziende tendono a concentrare le risorse sugli investimenti in AI, privilegiando upgrade economici di PC, laptop e server di fascia bassa. Questi aggiornamenti includono memorie e storage più veloci, necessari per supportare applicazioni moderne. La quota di decision maker che afferma che l’AI accelera la modernizzazione è aumentata dal 39% al 54% in un anno.

Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, ha commentato: «L’AI amplia le possibilità di modernizzazione: le imprese riscoprono che sistemi legacy, come il mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti che possono essere ora aumentate e rese più agili grazie all’AI». Klingbeil ha aggiunto che «il vantaggio andrà alle organizzazioni che sapranno distinguere cosa sostituire e cosa integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili».