L’Impatto dell’Intelligenza Artificiale sul Mercato del Lavoro: Il Caso di Anthropic

Un recente rapporto interno di Anthropic ha messo in luce come l’adozione dell’intelligenza artificiale stia profondamente trasformando la composizione e l’organizzazione del lavoro all’interno dell’azienda. In particolare, si evidenzia una significativa riduzione dei profili junior nell’area tecnica. La quota di lavoratori junior è scesa al 14% della forza tecnica a metà 2026, rispetto al 21% all’inizio del 2025. Inoltre, la percentuale di junior tra le nuove assunzioni tecniche è passata dal 27% al 9% nello stesso periodo.

Questa diminuzione è attribuita alla crescente capacità dell’intelligenza artificiale di svolgere ruoli entry-level, portando a una riduzione delle assunzioni pro capite rispetto alle generazioni precedenti di grandi aziende tecnologiche. Nonostante la forza lavoro tecnica continui a crescere in termini numerici, si sta assistendo a un spostamento verso ruoli di livello superiore e manageriali. Ingegneri e personale non tecnico segnalano un maggiore impegno in attività decisionali e strategiche, con un aumento mediano del 20% del tempo trascorso in riunioni.

Le metriche operative mostrano forti incrementi di produttività legati all’automazione e all’uso di agenti intelligenti. Tra i dati rilevati, i commit di codice per ingegnere sono aumentati di 5,1 volte tra la fine del 2025 e la metà del 2026, mentre le query di dati per data scientist e i contratti gestiti per addetti legali sono aumentati entrambi di 3,1 volte. Anche i deal per venditore hanno visto una crescita del 1,7 volte.

Tuttavia, nonostante l’automazione, alcuni compiti rimangono a esclusivo appannaggio umano, come le chiamate di vendita e i colloqui. Inoltre, le sessioni interattive con Claude, l’agente IA di Anthropic, passano circa l’80% del tempo in attesa di input umano. Questo suggerisce che, sebbene l’IA possa svolgere molte funzioni, l’interazione umana rimane cruciale in determinati contesti.

Il rapporto indica anche possibili evoluzioni future nei criteri di assunzione, spostando l’attenzione verso competenze come autonomia e giudizio. Si delineano scenari in cui singoli imprenditori, coordinando gruppi di agenti, potrebbero avviare attività altamente produttive. In questo contesto, l’adozione profonda dell’IA è presentata come un sistema di allerta precoce sugli effetti che la tecnologia può avere sul lavoro, suggerendo che le aziende devono adattarsi rapidamente ai cambiamenti del mercato.