ChatGPT lancia una prova virtuale di abbigliamento: un passo avanti con qualche imprecisione

ChatGPT ha recentemente lanciato una funzione innovativa che consente agli utenti di caricare una propria foto e provare virtualmente capi di abbigliamento disponibili online. Questa funzione, attivabile tramite un pulsante ‘Try On’ sui risultati di shopping, si basa su notevoli miglioramenti nella generazione di immagini, rendendo luci, texture e oggetti più realistici rispetto alle versioni precedenti.

Durante un test pratico, in cui sono state utilizzate foto a figura intera, le immagini generate hanno spesso sostituito lo sfondo originale con un fondale neutro da studio. Questo approccio ha ridotto il disturbo visivo, facilitando l’osservazione dei capi. Sono state provate diverse giacche scamosciate e abiti formali, e per una giacca oversize, la rappresentazione è risultata sorprendentemente vicina alla prova reale. La resa della forma e del modo in cui il tessuto cade è stata apprezzata, rendendo la funzione utile per valutare rapidamente silhouette e tonalità di colore su pelle e capelli. Anche capi con silhouette molto diverse, come un abito d’ispirazione anni Venti, sono stati resi in modo credibile a prima vista.

Tuttavia, è emersa una criticità rilevante: le immagini generate tendevano a modificare in modo sottile le proporzioni del corpo caricato, rendendo la figura più alta e slanciata. Questo effetto di “abbellimento” compromette l’utilità della prova virtuale, specialmente quando l’obiettivo è comprendere come un capo calzerà realmente sul proprio corpo. Inoltre, restano limitazioni intrinseche, come il peso del tessuto, la vestibilità, il movimento e le piccole differenze corporee, che sono difficili da giudicare da un’immagine generata.

In conclusione, la funzione di prova virtuale di ChatGPT può aiutare a ridurre il numero di articoli da ordinare, permettendo di provare varie opzioni e valutare colori e silhouette in modo rapido. Tuttavia, non deve essere considerata una previsione accurata della vestibilità; le immagini risultanti vanno interpretate con cautela.