Jacquard: come una startup di Natural Language Generation supera la sfida di ChatGPT

Jacquard, una piattaforma di Natural Language Generation fondata nel 2015, ha dimostrato resilienza nell’affrontare l’impatto di ChatGPT, il noto modello di intelligenza artificiale lanciato nel 2022. Nonostante la crescente diffusione di strumenti conversazionali che hanno reso l’intelligenza artificiale accessibile a milioni di utenti, Jacquard è riuscita a mantenere la propria attività e a rispondere alle sfide di un mercato in rapida evoluzione.

La startup ha identificato quattro fattori chiave che hanno contribuito alla sua sopravvivenza e crescita: la crescente fatica da AI, che ha ridotto il valore percepito delle soluzioni generiche; la disponibilità di dati proprietari, con circa 60 miliardi di punti dati raccolti in dieci anni per addestrare un motore predittivo; l’evoluzione della base clienti, che è passata da domande educative sull’AI a richieste concrete di differenziazione; e un approccio focalizzato sugli esiti, progettato per affrontare il problema della coerenza della brand voice piuttosto che per sfruttare semplicemente la novità dei modelli generativi.

Nel contesto attuale, molti strumenti generici mostrano un problema di omogeneità nei contenuti generati, risultando spesso fuori tono e richiedendo ampie revisioni da parte degli utenti. Un dato significativo rivela che l’85% dei brand utilizza ChatGPT in qualche forma. Tuttavia, la strategia di Jacquard si distingue per la sua combinazione di infrastrutture e dati proprietari, garantendo coerenza nel messaggio e risultati misurabili, evitando di affidarsi esclusivamente alla novità dei modelli generativi.

In un panorama in cui la saturazione del mercato e la stanchezza verso soluzioni generiche sono in aumento, Jacquard si posiziona come un attore innovativo, capace di rispondere efficacemente alle esigenze di un’utenza sempre più esigente e orientata ai risultati.